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Uberlândia, MG
O Engenheiro de Dados é um membro indispensável para qualquer equipe coorporativa de análise de dados.
Fica a cargo do Engenheiro de Dados transformar dados brutos em dados aptos para análise.
Dentre as principais atribuições do Engenheiro de Dados podemos destacar:
As principais vagas disponíveis oferecem benefícios como: Assistência Médica, Medicina em grupo, Assistência Odontológica, Seguro de Vida em Grupo, Tíquete Alimentação e Vale Transporte.
Existem vagas para diversas cidades do país, dentre elas: São Paulo – SP, Rio de Janeiro – RJ, João Pessoa – PB, Belo Horizonte – MG, João Pessoa – PB, Florianópolis – SC, Recife – PE, Chapeco – SC, Goiânia – GO, Campinas – SP, Rio do Sul – SC, Francisco Beltrão – PR entre outras.
Pensando nisso nos do Jornal contábil selecionamos mais de 800 vagas de emprego para Engenheiro de Dados.
De R$ 10.001,00 a R$ 15.000,00
Engenheiro de Dados Senior - Local do projeto: Remoto (posteriormente na região central - RJ); - Tempo de duração do projeto: 6 meses (prorrogáveis); - Data de início do candidato no projeto: IMEDIATO; - Idioma / nível (básico, intermediário, avançado, fluente): Inglês intermediário; - Certificações (descrever quais certificações o candidato deverá possuir): Diferencial (Microsoft Azure por exemplo); - Skill Classificatório: - Fortes conhecimentos em integrações de sistemas; - Experiência com componentes Azure é fundamental; - API's; - Modelo de dados; - Banco de dados; - Uso intensivo de soluções Microsoft; - Requisitos: . SQL de preferência usuário avançado . Uso de apis no postman. . Github - Desejável: . Python . Azure databricks e datafactory . Conhecimento em postgres Contrato: PJ Enviar currículo para: [email protected] Tel/Watts: 11 -96400-1357
- Skill Classificatório: - Fortes conhecimentos em integrações de sistemas; - Experiência com componentes Azure é fundamental; - API's; - Modelo de dados; - Banco de dados; - Uso intensivo de soluções Microsoft; - Requisitos: . SQL de preferência usuário avançado . Uso de apis no postman. . Github - Desejável: . Python . Azure databricks e datafactory . Conhecimento em postgres
De R$ 4.001,00 a R$ 5.000,00
Análise e desenvolvimento de controles financeiros e de riscos com dados provenientes de nosso database; Diagnosticar ocorrências se reclamação de cliente e conduzir junto ao time se desenvolvimento (TI) as correções/melhorias a serem implementadas; Auxiliar no delineamento de escopo e arquitetura de novos projetos; Treinar equipe para utilização de controles desenvolvido e reportar kpis a diretoria.
Conhecimento avançado em MySQL, MS Azure. MongoDB. Conhecimento mínimo em MS Power BI. Conhecimento em lógica de programação . Vivência em empresas do ramo de meios de pagamentos e bancos. Perfil de orientador hands-on.
A Combinar
Nós construímos soluções web escaláveis e aplicações mobile para a segurança de infraestrutura, segurança de sistemas e prevenção de cyber fraudes. Dentre as principais tecnologias utilizadas nestas aplicações, temos: Golang; Ruby on Rails; Django; React; Java (Android) e Objective-C; Bancos de dados relacional e não relacional; Sistemas de enfileiramento e streaming de dados. Principais atividades da vaga Trabalhar com um time multidisciplinar; Apoiar o time de Product Owner e Engenharia de Software; Modelar, orquestrar, operar e entregar pipelines ETL de dados; Lidar de forma segura e escalável com grandes massas de dados; Executar algoritmos distribuidos para pipelines ETL; Codificar, testar e realizar deploy das soluções; Participar de reuniões de planejamento e definição de projetos; Configurar ferramentas de automação; Configurar ferramentas de monitoramento; Apoiar na construção dos ambiente de teste, homologação e produção. Soft Skills Trabalhar em equipe, compartilhar conhecimentos e trazer novas ideias; Ser orientado a resultado; Ser flexível e adaptável às mudanças; Saber como motivar e engajar os times; Estar sempre atualizado quanto à novas tecnologias; Realizar feedbacks tanto horizontalmente quanto verticalmente.
Qualificações mínimas Bacharel em Ciências da Computação, áreas relacionadas ou experiência prática equivalente; Experiência em plataformas de processamento distribuído; Experiência com ferramentas de streaming de dados; Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência com ferramentas de ETL; Experiência com AWS, em particular criando pipelines de ETL; Ler, interpretar e se comunicar em inglês; Conseguir comunicar de forma clara os resultados encontrados; Qualificações desejadas Mestrado ou Doutorado em Ciências da Computação ou áreas relacionadas; Experiência de programação em C/C++, Golang, Ruby, Python ou JavaScript; Experiência em projetos de software, SQL ou cyber segurança; Experiência na plataforma Linux e containers Docker, Kubernetes; Excelente comunicação com os usuários e outros times da empresa; Conhecimento em metodologia de desenvolvimento ágil Scrum ou Kanban; Fluência em inglês.
Idioma: Inglês – Fluente
A Combinar
Atuar no desenvolvimento e arquitetura dos pipelines de engenharia de dados do sistema Knox Analytics, uma ferramenta de análise de dados responsável por fornecer informações sobre o desempenho dos produtos Knox e insights sobre comportamentos nos serviços. Estruturar, construir e manter data warehouses e data lakes do Knox Analytics, Construir uma arquitetura de dados confiável para times técnicos e de negócios; Decidir junto ao time as tecnologias a serem aplicadas no desenvolvimento da arquitetura, considerando gestão de custos e eficiência dos pipelines novos ou já existentes. Manter, evoluir e adaptar o sistema já existente. Interagir tecnicamente com equipes internas e externas (inglês) para compreender requisitos e necessidades. Elaborar documentações, apresentações e relatórios técnicos sobre os sistemas em que atue, com o objetivo de melhorar a qualidade e o processos de desenvolvimento do projeto. Identificar pontos de melhoria e automação de processos já existentes;
Graduação - Engenharia da computação. Inglês fluente. Data engineering, processo de ETL, Estrutura de dados, desenvolvimento de software e algoritmos. Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas. Desenho de esquemas e modelagem de estruturas em big data. SQL, modelagem de bancos de dados relacionais, não relacionais, transição OLTP para OLAP.
A Combinar
Atuar na arquitetura de dados assim como em Hadoop, HDFS, Hive, Python, Scala, Shell script e SQL.
Desejável vivência em ambientes cloud e metodologias ágeis.
De R$ 10.001,00 a R$ 15.000,00
Buscamos profissionais que tenham por iniciativa, mente empreendedora, transparentes, acreditam em uma cultura de confiança, excelente em trabalhar em equipe, criatividade para apresentar novas ideias e soluções e tenham habilidade em comunicação. No nosso time, você participará de projetos e desafios nas seguintes frentes: Gerenciar stakeholder para acomodar especificações de projetos que por natureza da atividade são mutáveis, conseguir interagir para extrair do cliente as especificações necessárias para desenho e precificação do plano de atuação. E cobrar que o cliente faça validações de forma a não impactar o timeline dos projetos. Arquitetar e desenvolver solução que viabilize em termos de eficiência e custo um projeto de inteligência de dados (projetos de big data com grande volume de dados ou que tenham algoritmos de Machine Learning e IA com muito processamento), desde a configuração do ambiente inicial de dados até a arquitetura flexível e dinâmica que viabilize que uma alteração no escopo não necessite retrabalho demasiado e tenha flexibilidade de aceitar soluções desenhadas nas diferentes tecnologias utilizadas pelos cientistas de dados (evitar soluções muito acopladas). Adquirir, avaliar confiabilidade, organizar e preparar os dados de várias fontes e sistemas (avaliar as diferentes tecnologias para conexões também) em plataformas de Big Data. Avaliar também a forma de disponibilizar este dado que foi estruturado de forma a ser eficiente em custos com performance que a solução demande. Arquitetar e planejar com o cliente a disponibilização e automatização desse fluxo de carregamento de dados (também levando em conta viabilidade de eficiência, tempo de processamento e custos). Realizar o deploy dos modelos de machine learning e IA em ambiente de produção, e neste deploy avaliar junto com o cientista de dados a otimização ou redesenho dos códigos de tratamento de dados e treinamento de modelos para que a arquitetura proposta possa executar em paralelo (quando necessário performance). E se necessário disponibilizar para o cliente a interconectividade com esta solução. Desenvolver todo o planejamento e implementação de outputs/interfaces requeridas pelos clientes externos dentro de um projeto (outputs por tecnologias de BI). Apoiar no gerenciamento dos projetos (líder técnico) dado as especificidades técnicas (levantamento de requisitos, precificação e acompanhamento em si). É importante que você conheça sobre: Ser referência em arquitetar, reotimizar e orientar experts em como prover soluções de modelagem complexa de soluções em problemas com dados, de forma que se tornem escaláveis e sustentáveis através do complexo ferramental envolvido na computação distribuída. Conhecimentos com métodos e ferramentas ágeis para desenvolvimento de soluções. Programar com facilidade em alguma ferramenta analítica, principalmente Python e/ou R. Conhecimentos em Arquitetura Cloud para Advanced Analytics (Azure, AWS, Google). Tecnologias baseadas em Hadoop, como MapReduce, Hive, Pig, Spark, hbase, CouchDB. Conhecimentos em Power BI e Tableau. Experiência com SQL, PL / SQL e linguagens semelhantes. Conhecimento dos princípios de Segurança da Informação para garantir o tratamento e o gerenciamento de dados em conformidade. Tecnologias NoSQL como Cassandra e MongoDB. Soluções de armazenamento de dados. Diferenciais: Conhecimentos em sistemas SAP ECC, SAP BW, HANA (diferencial). Certificações do fornecedor Microsoft. Conhecimento em IA. Experiência criando APIs de dados.
A Combinar
Será responsável por projetar, desenvolver e implantar desenvolvimento de ETLs para processar petabytes de dados por meio de nossa plataforma de big data, para permitir iniciativas de BI e e ciência de dados. Você deve ser apaixonado por big data, trabalhando diariamente na extração, integração e transformação de dados em ambientes de big data para garantir a entrega pontual e bem-sucedida de dados de alta qualidade Experiência em desenvolvimento na ferramenta ETL Talend Big Data Edition, Hadoop ou BODS Experiência prática em design de ETL, mapeamento de fontes, desenvolvimento de códigos ETLs e ajuste de desempenho Experiência com automação de infraestrutura, automação de compilação e automação de implantação. Experiência em trabalhar com GIT, SVN ou Azure Dev OPS. Experiência em conexão com fontes heterogêneas, incluindo SAP ECC, Hadoop, Hive, Amazon, Azure, Salesforce, SAP, entre outros Conhecimento de dimensões que mudam lentamente, extrações de fluxo de dados ABAP, star schema, snow flake, OLTP e OLAP Experiência prática em plataformas em nuvem, especialmente Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)e/ou Google Cloud Platform (GCP).
Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Computação. Engenharia, Estatística / Matemática ou similar.
Idioma: Inglês - Fluente
A Combinar
Atuar dentro do time de dados, traduzindo as demandas externas em produtos de dados. Criar processos de ETL para alimentar o Data Lake e Data Warehouse. Identificar e implementar a coleta de novas fontes internas e externas de dados. Auxiliar a criação, manutenção e monitoramento do pipeline de dados. Manutenção e evolução da modelagem de dados.
Conhecimento em Cloud ( AWS ou GCP ). Experiência com SQL. Experiência com bancos de dados. Experiência com modelagem de dados. Experiência com desenvolvimento em Python ou Java. Vivência em implementação utilizando Big Data e Analytics, Spark. Conhecimento em metodologias ágeis, Git. Requisitos diferenciais: Sistemas de mensageria (Kafka/ Pub Sub / Kinesis), Experiência com Docker, Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow/Step Functions/Nifi). Experiência com sistemas distribuídos.
De R$ 10.001,00 a R$ 15.000,00
Criação dos bancos de dados, migração de bases de dados e efetuar processos de ingestão.
Conhecer Apache Beam ou Spark, linguagem Scala. Tecnologias: SQL Server, Redis, NiFi e Kafka (legado - Ghawk), Google Cloud SQL (MYSQL), Google bigQuery Google DataFlow, Google Pub/Sub e ElasticSearch.
A Combinar
O profissional estará dedicado a novos projetos em Big Data (Python, Azure e Databricks) e nas manutenções/melhorias em processos existentes.
Desenvolvimento em Python 3; conhecimento técnico na nuvem da Microsoft (Azure); conhecimento em Databricks; noções de Big Data e BI; exploração de dados e criação de visualizações (dashboards); conhecimento em banco de dados Oracle; conhecimento em dados de banco NoSQL; gestão de projetos Agile; conceitos de ingestão de dados. Experiência profissional. Ter implementado projetos de Big Data em Python (preferencialmente na nuvem Azure). Ter implementado projetos com databricks na nuvem Azure. Conhecimento em exploração de dados. Conhecimento em cartões de crédito (diferencial).
A Combinar
Administrar os dados da empresa. Organizar os data lakes. Definir o fluxo de aquisição dos dados. Definir a estrutura das views e do Bls de acordo com a necessidade do Negócio. Gerenciar a disponibilidade e a disponibilidade dos dados.
Ensino Superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins. Conhecimento em Python. Linguagem R. SOL, ferramenta de visualização de dados e Regex. Inglês intermediário será um diferencial.
De R$ 7.001,00 a R$ 8.000,00
Analise de dados e processos internos/ externos com finalidade de responder questões comerciais, além de identificar oportunidades de negócios e melhorias; Construir e otimizar pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados complexos e não estruturados; Apoiar e trabalhar com equipes multifuncionais em um ambiente dinâmico.
Profissional com experiência em contextos de evolução e manutenção de ambientes de BI produtivos; Conhecimentos de processamento paralelo e distribuído; Conhecimento de bancos de dados SQL Imprescindível linguagem Python ; Experiência com computação em nuvem, preferencialmente AWS; Experiência na captura de dados das mais variadas fontes; Experiência na construção e otimização de pipelines de big data, arquiteturas e data. Vivência em Projetos de Engenharia (Cloud, Big Data, Ciência da Computação, Física, Engenharias, Matemática, Estatística, Economia). Desenvolvedor de software, analista de BI, analista de sistemas ou atua na área de TI.
A Combinar
Criar processos automatizados em Big Data Preparar e monitorar rotinas para reportes periódicos Garantir a ingestão e disponibilização de dados nos ambientes de BI Revisar e validar dados disponibilizados para o time de BI interagindo com equipes multidisciplinares Desenvolver políticas e procedimentos para a coleta e análise de dados.
A Combinar
Conhecimento em processos de Manipulação e tratamento de dados em Data Lake (ADLS). Tecnologias: Microsoft Azure, Data Factory, Data Bricks, Talend Studio, Hive. Linguagem de Programação: Python ou Java, Spark. Banco de dados relacional e No-SQL. Conhecimento em tecnologia na nuvem: Azure, Blob. Conhecimento em ferramentas de DevOps.
Engenheiro de Dados Sênior
A Combinar
Atuar como Engenheiro de Dados Sênior em projetos de Big Data dentro de uma multinacional.
Desejável conhecimentos em DataStage e Python; possua facilidade de Trabalho em equipe, executar as atividades pensando na manutenibilidade; pensar de forma estratégica alinhando necessidades de negócio e soluções técnicas eficazes; ser pro ativo e capaz de analisar maneiras diferentes de resolver os desafios; facilidade de comunicação para explicar as soluções e resultados das análises; atuação em projetos de BI e ou Big Data. Diferencial conhecimento de plataformas Cloud, GCP será um diferencial
Nível superior em Tecnologia da Informação e afins.
A Combinar
ENGENHEIRO DE DADOS PLENO Venha fazer parte do time de uma das melhores empresas especializada em Consultoria de Tecnologia e Negócios. Estamos em busca de um profissional que curta análise de dados para trabalhar dentro de um grande cliente nosso! E mais, você pode estar em QUALQUER LUGAR DO BRASIL e poderá desenvolver esse trabalho de forma remota. Quais serão suas maiores responsabilidades: Atuar na estruturação de plataforma de dados no Azure; Criação de ETL com Data Factory; Gerenciamento de banco de dados na nuvem; Modelagem de Data Lake e Data Warehouse.
O QUE PRECISAMOS QUE VOCÊ TENHA PARA ESSA VAGA SER SUA: Graduação finalizada ou em andamento: em qualquer curso relacionado a área de computação e/ou tecnologia; Conhecimento em Azure, SQL, Azure Data Lake, Azure Data Factory; Inglês; Conhecimento em Power BI, Databricks, Spark, AWS, GCP será diferencial (não é excludente).
SUA REMUNERAÇÃO SERÁ DISCUTIDA COM TODA A GESTÃO DENTRO DAS SUAS PRETENSÕES BENEFÍCIOS: Vale refeição e/ou alimentação, Vale transporte ou combustível, Plano de Saúde Bradesco, Gympass, No dress code e Seguro de vida. Horário flexível de 2ª a 6ª feira, com contratação regime CLT. Quer embarcar nessa e trabalhar com uma equipe incrível.
De R$ 9.001,00 a R$ 10.000,00
Acompanhar demandas crescente da empresa, propor melhorias de performance do banco de dados, Contribuir com área desenvolvimento da empresa para a evolução dos produtos
Mysql, mongoDB, experiência em Tunning e Performance, Cluster, Alta disponibilidade, Disaster Recovery Superior. Ter experiência.
A Combinar
Desenvolvimento de soluções com grandes volumes de dados, seja offline ou real time. Ajudar na expansão da Plataforma Analítica, com foco em Self-ServiceAnalytics e ferramental Big Data. Garantir a preparação dos dados. Criação de modelos e indicadores. Parear com times de negócios. Construção e otimização de ETL.
Conhecimentos avançados em SQL. Experiência com modelagem dimensional de dados reporting e dashsboards como: Power BI e levantamento de requisitos. Experiência em pipelines streaming e batch. Linguagens de programação, como: Java, Python ou Scala. Conhecimentos em otimização de performance em processos Spark. Experiência com tecnologias como: Apache Airflow, Spark, Kafka, AWS (Redshift, EMR, S3, Glue, Hive e Athena). Ferramentas de automação e provisionamento.
A Combinar
Montar arquiteturas e repositórios de dados na AWS; Construir scripts de transformação de dados transacionais e analíticos; Atuar na construção/evolução de solução cloud para Big Data; Participar e colaborar com os Squads Ágeis em seus rituais; Participar da definição das soluções e ser propositivo e apresentar as suas ideias ou críticas.
Conhecimentos sólidos em: AWS (configuração, desenvolvimento, deploy); Python; Orientação a Objetos; SQL. Proficiência em: Spark; Ferramentas de ETL; Kafka. Desejável: Possuir certificação AWS de perfil técnico. (Ex: AWS Certified Solutions Architect); Conhecer ou ter experiência com Oracle Golden Gate e Go.
A Combinar
Atuar com sistemas Azure, Hortonworks, Hive, Sqoop, Pyhton, Spark, Databricks, Kakfa, eventhub, Flume, Nifi, Zeppelin, DatalakeStore, Cosmos, DataFactory, Functions, desejável scala/java, Power BI. Banco de Dados: Oracle, PL/SQL, postgreSql, SqlServer. Shell Script, Control-M, Unix, Linux. Modelagem de Dados Relacional e Dimensional.
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